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Skylines

Skylines是一個基于用戶興趣的圖片搜索引擎，讓用戶看到自己真正感興趣的圖片，該平臺支持手機版和網(wǎng)頁版。使用Skylines的用戶首先需要將其與Facebook、Twitter、Foursquare等SNS賬號連接，然后Skylines基于用戶的Facebook Likes、Twitter關(guān)注用戶、Foursquare簽到過的地方和當前位置等信息，自動從Twitpic、Yfrog、Instagram等圖片社交網(wǎng)絡(luò)里抓取用戶感興趣的圖片。

Skylines還支持圖片實時搜索，當搜索“TCDisrupt”關(guān)鍵詞時，在Skylines圖片數(shù)據(jù)流中就會出現(xiàn)相關(guān)圖片的滾動更新。Skylines支持iPhone和Android應用以及網(wǎng)頁版。Skylines網(wǎng)站還發(fā)布了一個小工具，所有網(wǎng)站管理員都可以把它嵌入自己的頁面上，顯示任何話題的實時圖片。

該工具可以定制，你可以選擇3*3、1*5或5*1列。圖片顯示內(nèi)容也可以任意設(shè)置關(guān)鍵詞，如果你希望把這個功能嵌入自己的產(chǎn)品中，Skylines表示可以和你簽約合作。Skylines每日會收錄世界各地的用戶發(fā)布到Twitter、Instagram以及Yfrog等服務中的照片。Skylines從 產(chǎn)品上線到現(xiàn)在，已經(jīng)收錄了超過10億張照片。

Slikk

Slikk是一款內(nèi)置瀏覽器功能的二合一搜索引擎，能有效提升搜索效率。使用過Google的用戶對搜索結(jié)果中的頁面預覽功能一定不會陌生。這個功能有時可能毫無用處，有時又的確能幫助你快速查找內(nèi)容。一個名為Slikk的新搜索引擎，把這個功能做了改進，試圖以此幫助用戶提高搜索和查看頁面的效率。

Slikk的每條搜索結(jié)果后面都有一個藍色的“open”按鈕，點擊該它便能在當前頁面打開一個小窗口，對應的頁面就會在這個小窗口中完整的顯示。用戶可以把這個小窗口放大成普通頁面瀏覽的效果，也可以將頁面直接分享到Facebook、Twitter。此外，小窗口還支持多標簽功能，且不受瀏覽器頁面或標簽切換的影響。Slikk也包括多類型查看功能，你可以在同一頁面看到不同的搜索結(jié)果：視頻，新聞，圖片，Tweets。

在搜索結(jié)果頁面打開上述窗口后，通過簡單的源碼查看可以發(fā)現(xiàn)，它是利用框架調(diào)用頁面來實現(xiàn)。這個頁面內(nèi)的“頁面”是否真的能提高效率，還需要用戶用過才知道，不過對大眾的瀏覽習慣倒確實是個挑戰(zhàn)。

搜索引擎在近十年中一直不斷改善，只是即便像Google、百度這樣的主流搜索引擎，總體上的變化好像還是不夠明顯。因此不斷有各種新搜索引擎嘗試做一些不一樣的事，Slikk的出現(xiàn)則表明這種嘗試仍在繼續(xù)。

聯(lián)系方式

電子郵箱：info@Slikk.com。

NextBigSound

NextBigSound是一個音樂人社會化媒體監(jiān)測平臺。它是針對音樂人的在線監(jiān)測平臺，或者可以這么形容，它像是Google Analytics，只不過監(jiān)測的不是網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，而是某個音樂人/樂隊在所有流行社會化媒體中的數(shù)據(jù)。它也像是Alexa，但是用以比較的不是各個網(wǎng)站的流量，而是各個音樂人/樂隊在各種社會化媒體中的熱度。

使用NextBigSound非常簡單，你只要輸入音樂人或者樂隊的名字，系統(tǒng)就會查詢各種社會化媒體包括Facebook, Twitter, iLike, MySpace, YouTube等等，你可以得到四張圖表：分別反映過去一段時間內(nèi)該樂隊在各大社交網(wǎng)絡(luò)粉絲數(shù)量的變化、表演場次的數(shù)量、相關(guān)新聞及圖片視頻的點擊量和網(wǎng)友的評論數(shù)。每一項參數(shù)都有精確的數(shù)字，同時還有單位時間內(nèi)的比例變化—可以是每周、每30天或90天進行一次對比。比如說，F(xiàn)acebook上的粉絲數(shù)增長如何,Twitter上最近一段時間談論這個音樂人/樂隊的次數(shù), YouTube上相關(guān)視頻被播放了多少次等等。同時，你也可以通過輸入多個音樂人/樂隊，對比他們在社會化媒體上的表現(xiàn)。

作為音樂人/樂隊，了解自己在互聯(lián)網(wǎng)上的被關(guān)注度越來越重要，而且越來越多的娛樂明星們也理解到需要通過社交網(wǎng)絡(luò)，微博等方式擴大其影響力。同時，互聯(lián)網(wǎng)造就了越來越多的獨立音樂人，他們到底在互聯(lián)網(wǎng)上被多少人認可和關(guān)注，也可以從一個角度顯示了他們以后的發(fā)展?jié)摿Α＿@就是NextBigSound 的創(chuàng)始人在演講時說道的，他希望通過這個平臺人們能發(fā)現(xiàn)下一個巨星。

NextBigSound有免費和收費兩種服務。收費版除了提供之前提到的基本數(shù)據(jù)，還可以提供一些更細致的數(shù)據(jù)分析，比如音樂人的粉絲年齡，地理區(qū)域的分析等等，而且付費用戶也可以看到其競爭對手在NBS上的數(shù)據(jù)。當社會化媒體越發(fā)被關(guān)注的時候，對其中相關(guān)數(shù)據(jù)的分析就顯得更加重要。現(xiàn)在已經(jīng)有很多大而全的社會化媒體分析工具，但是NextBigSound 只是關(guān)注音樂人/樂隊這個市場，根據(jù)其市場的特點把各種分析做的很細并且很好的表現(xiàn)出來，相信會在這個行業(yè)具有很獨特的價值。

互聯(lián)網(wǎng)對音樂行業(yè)的影響不僅僅是iTunes使唱片銷量大幅縮減，同時也讓“做音樂”的門檻更低：更多的獨立音樂人只需要將制作完成的作品放在音樂或視頻網(wǎng)站上便可以直接面對聽眾。但這種“長尾現(xiàn)象”增加了音樂公司挑選歌手的難度，畢竟更多的選擇帶來了更多的困惑，由此Next Big Sound這種數(shù)據(jù)服務應運而生。對于粉絲來說這也許只是個解決“誰的偶像更紅”的分歧終端機，但對于唱片公司來說，這些數(shù)字也許直接影響到他們決定簽下哪一個樂隊，花多少錢為他們出唱片。

聯(lián)系方式

電話：646-657-9837
電子郵箱：info@nextbigsound.com。

Moat

Moat是一家廣告搜索引擎，它的出現(xiàn)解決了廣告搜索的大難題。因為Google 只搜索底層頁面，而把廣告排除出去；如果你想搜索某家品牌的廣告，你只能在一系列的網(wǎng)站中不停的點刷新按鈕來偶遇他們的廣告，而現(xiàn)在你可以選擇去 MOAT。與其他公司運營的廣告網(wǎng)絡(luò)不同，Moat只專注于分析數(shù)據(jù)，讓廣告商和發(fā)布商擺脫以點擊率判斷廣告效果的傳統(tǒng)模式，而以軟件即服務模式精準評估數(shù)字媒體廣告效果。例如，輸入 Apple，Android，iPad 等，你將馬上得到一些非常有創(chuàng)意的正在網(wǎng)上展示的相關(guān)廣告，對于行業(yè)內(nèi)人員，或者業(yè)余愛好者，都是非常方便的工具。

但是，MOAT做的不只是給你看這些漂亮的廣告，MOAT同時還提供“熱圖參與分析”和“廣告設(shè)計師們的眾包市場”平臺，這家紐約的創(chuàng)業(yè)公司由一對兄弟聯(lián)合創(chuàng)始人 Jonah 和 Noah Goodhart 創(chuàng)辦。Walrath 說：數(shù)字廣告的一個問題就是，我們認為我們知道廣告能帶來什么，以及什么使它成功，而實際上，你只知道點擊數(shù)和轉(zhuǎn)換數(shù)而已。Walrath 認為整個行業(yè)都在評估錯誤的事情，要么展示次數(shù)，要么點擊次數(shù)，大品牌廣告主更在意關(guān)注（attention）。

MOAT相當于一個注意代理，通過一個熱圖來展示用戶鼠標如何滑過一個廣告，以及點擊了廣告哪里，你所得到的結(jié)果將像文章開頭圖片展示的那樣，一個放了太吸引人的美女的廣告，被證明是很容易使人分心的，而帶一個加入按鈕的鞋的圖片卻能帶來 2.6 倍多的點擊量。MOAT為品牌廣告商提供這些熱圖分析，幫助他們知道哪些廣告參與度最高，并提供工具去解決那些效果差的部分。

John Goodhart 認為，典型的展示型廣告，每 10000 個訪客的點擊次數(shù)低于 10 （或者說 0.1%），而 10000 個人中有 500 人（5%）至少會花半秒的時間用鼠標滑過一個廣告，1000 人通過非點擊的某種其他形式接觸廣告，MOAT 想要抓取所有這些數(shù)據(jù)然后傳達給營銷者，幫助他們測試不同的圖片和文字，就像人們今天對搜索引擎關(guān)鍵詞廣告的測試一樣。

關(guān)于廣告設(shè)計師們的眾包市場，每一個設(shè)計師都將可以被評級和打分并列在不同的目錄下，實際上，設(shè)計師的眾包市場是 MOAT 最初始的想法，只是后來創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)，他們需要先提供一種方式去評估廣告效果才行。

Moat目前擁有1.5萬商業(yè)用戶，其中包括福布斯和美國在線等公司，Moat最新分析平臺Moat Analytics即將申請專利。2012年4月，公司宣布獲得風險投資基金 Mayfield Fund牽頭的1200萬美元投資，該輪投資將被用于拓展產(chǎn)品類型，公司計劃2012年晚些時候推出一款高級智能平臺Premium Intelligence Platform。

聯(lián)系方式：如果你有任何問題，可以在http://www.moat.com/pages/contact頁面填寫并提交相關(guān)內(nèi)容。

Blekko

Blekko是一款精選結(jié)果的搜索引擎。搜索引擎是一個很有意思的領(lǐng)域，即便Google、百度等牢牢地占據(jù)著主導地位，新生的創(chuàng)業(yè)團隊卻始終將搜索引擎作為一個充滿機會的領(lǐng)域，畢竟搜索引擎是很多用戶進入互聯(lián)網(wǎng)的大門、搜索信息的精準度及可靠度始終未達到用戶需求等。Blekko.com就是如此，以精準搜索為出發(fā)點，將人工搜索、垂直搜索、社交搜索等融合為一體，為用戶提供精選結(jié)果，更快找到自己需要的有用信息。

Blekko搜索引擎可謂是帶著光環(huán)出現(xiàn)的，一方面是其創(chuàng)始人包括全球首個計算機病毒的制造者里奇·斯克倫塔(RichSkrenta)，另一方面則在于其獲得了知名天使投資人羅恩·康威(Ron Conway)和馬克·安德森(Marc Andreessen)等2400萬美元的風險投資。其網(wǎng)站的目標在于為用戶提供精選的、有用的、可靠的信息，也可以理解為“凈化網(wǎng)絡(luò)、清除網(wǎng)絡(luò)垃圾”。

Blekko相比其他搜索引擎最大的特色就是“壓縮結(jié)果”，首先則是根據(jù)特定主題進行垂直搜索，目前Blekko所提供的領(lǐng)域包括健康、飲食、汽車、賓館、歌曲、個人理財、大學等，用戶可以在這些領(lǐng)域僅搜索到一些可信網(wǎng)站的信息。舉例來說，在Blekko上與健康內(nèi)容高度相關(guān)的信息被限制在76家權(quán)威信息來源。這樣當用戶搜索“治療感冒”時，只會顯示來自MedicineNet.com、WebMD.com和MedlinePlus等網(wǎng)站的內(nèi)容，而用Google或百度搜索結(jié)果天壤之別，或許大多數(shù)都是無用的廣告信息。

其次則是Blekko的殺手锏服務，所謂“斜杠標簽（SlashTag）”的檢索工具，就是說用戶輸入關(guān)鍵詞時以這樣的形式來搜索：“斜杠標簽/主題”。目前SlashTag包括/news，/date，/amazon，/blogs，/rank，/twitter，/flickr等可以讓你快速過濾搜索結(jié)果，當然用戶也可以創(chuàng)建自己的SlashTag，并和其他用戶分享。在這個過程中，Blekko允許用戶通過多種API進行搜索，比如通過添加“/amazon”則只在亞馬遜上進行搜索，添加“/twitter”則僅搜索Twitter上的信息。

目前Blekko網(wǎng)站已經(jīng)融合了3000多家網(wǎng)站的信息，其目標是為10萬個搜索類別分別設(shè)立最佳的50個網(wǎng)站作為信息來源。這時候Blekko會猶如維基百科一樣，引入志愿者來確定這些網(wǎng)站，所謂“人工搜索”的特點就出來了。如果有越來越多的人參與這種人工檢索，Blekko網(wǎng)站則具有了另外一層搜索特性——社交搜索。進入Blekko主頁的時候，我們會發(fā)現(xiàn)在其搜索框下方有一排用戶頭像，進入每個人的頁面之后，則具有SNS頁面的屬性，包括該用戶在Blekko網(wǎng)站的貢獻、創(chuàng)建的Slashtag，還可以留言、發(fā)表評論、Follow等。這樣你可以加一些用戶為好友，在搜索的時候僅顯示他們提供的頁面結(jié)果等。

對于Blekko而言，其商業(yè)模式和谷歌的關(guān)鍵詞廣告類似，Blekko可以提供基于關(guān)鍵詞、SlashTag的廣告，這樣非常精準。不過其面對的挑戰(zhàn)顯然就是改變用戶習慣，尤其是那些習慣了Google或百度的用戶。目前Blekko顯然很難撼動Google的地位，但很容易贏得一批忠實用戶，甚至有可能獲得幾個百分點的市場份額。而Blekko創(chuàng)始人的目標也是成為美國第三大搜索引擎。

聯(lián)系方式

電子郵箱：support@blekko.com
地址：美國加利福尼亞州紅林市緬因公園路100號。

Flipora

Flipora是一款基于瀏覽歷史的內(nèi)容推薦引擎。Flipora依據(jù)用戶興趣圖譜推薦網(wǎng)站，它類似“網(wǎng)站版的Pandora”，可幫助用戶根據(jù)它們的興趣和以前的行為發(fā)現(xiàn)新內(nèi)容。一般來說，用戶會通過詢問朋友、借助群體智慧、用戶評論、或者基于過去喜好和口味打造自己的品位圖譜來獲得基于各類主題的推薦。不過，最終推薦機制的基本準則應該是，對每位用戶的每一次網(wǎng)絡(luò)動作進行評估和鑒定，并且對用戶之于此的喜好程度進行判斷。Flipora就是這樣一款服務，通過追蹤每位用戶訪問的每一個網(wǎng)站、他們停留的時間長度和是否對其進行分享來為用戶推薦網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。

Flipora用戶需要在瀏覽器中安裝擴展來追蹤他們的行為，支持Chrome、Firefox和IE瀏覽器。該公司將用戶訪問的每個網(wǎng)址保存到云端并生成同步和可搜索的網(wǎng)頁歷史記錄。Flipora側(cè)邊欄中可提示用戶可能喜歡的內(nèi)容，有點類似StumbleUpon。當用戶訪問網(wǎng)頁時，推薦內(nèi)容隨之變化。如果用戶點擊“喜歡”某個網(wǎng)頁，該頁面將加入其類似Pinterest的個人資料中。該服務器默認是私人的，它不包含任何需要密碼的網(wǎng)站。在Firefox中，用戶還可創(chuàng)建指定不發(fā)送到云端的網(wǎng)站列表。

Flipora個人網(wǎng)絡(luò)歷史追蹤服務創(chuàng)立于四年前，如今個人用戶已經(jīng)達到800萬，該服務每日為個人用戶索引2000萬張獨立網(wǎng)頁。如今新版Flipora能為用戶推薦可能感興趣的內(nèi)容，這和StumbleUpon類似。隨著用戶瀏覽更多網(wǎng)頁，推薦的內(nèi)容也會隨之改變。如果你對某個特定主題感興趣，你可以關(guān)注更多相關(guān)主題和人。如果你“贊”了某個特定頁面，那么這張頁面也會加入到你的個人資料中，成為之后進行推薦參考的指標之一。

Flipora的理念又一次觸及了互聯(lián)網(wǎng)未來趨勢之爭，及互聯(lián)網(wǎng)的未來是基于發(fā)現(xiàn)還是搜索，是基于興趣圖譜還是社交圖譜。事實上，F(xiàn)lipora先前曾經(jīng)發(fā)布過一款基于用戶網(wǎng)絡(luò)歷史記錄的實時搜索引擎，不過其創(chuàng)始人表示，公司不僅僅希望滿足于提升用戶的搜索體驗，而且還希望能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多的相關(guān)內(nèi)容。Flipora位于桑尼維爾，目前已經(jīng)完成300萬美元融資，投資人包括Labrador Ventures、Draper Fisher Jurvetson和一些個體集資人。

聯(lián)系方式

電子郵箱：support@infoaxe.com。

Skills

Skills.to是一家專業(yè)人士認證搜索網(wǎng)站。你肯定擁有這樣或者那樣的技能，如果你希望展示這些技能，并讓朋友證明你所言非虛，你可以試試使用Skills.to。Skills.to是Delicious開發(fā)者約書亞·沙克特（Joshua Schachter）新建的一個聲譽目錄服務。2012年3月，它通過沙克特的社交軟件公司Tasty Labs的一條 Twitter 消息低調(diào)亮相，立即引起知名科技博客讀寫網(wǎng)的關(guān)注。

目前來說，Skills.to還是一個很簡單的網(wǎng)站，它掛接到Twitter上，僅僅支持幾個動作：用戶可以在這個網(wǎng)站上對各個領(lǐng)域有一些專業(yè)水平的人進行認可操作，然后通過一些特殊的技能搜索到需要的專業(yè)人士。但Tasty Labs公司的目標是讓Skills.to成為人們隨身如影的聲譽傳播者。在線聲譽并不是一個新生事物。具有類似用途的服務紛紛推出又紛紛淡出人們視線。目前的“Web聲譽之王”是Klout，它正在努力使得其分數(shù)成為衡量人們在web上（以及最終現(xiàn)實世界中）的影響力的唯一標準。但是Tasty Labs沒有使用算法評估，它衡量聲譽的做法簡單得多：從你的人際網(wǎng)絡(luò)那里獲得認證。

Tasty Labs位于硅谷，曾融資300萬美元來創(chuàng)建社交軟件。該公司的第一個產(chǎn)品Jig可以讓web和移動用戶征求和搜索他們需要的東西。如果Skills.to成為Jig的聲譽目錄看上去倒是很合適。但事實上，Tasty Labs最初曾為Jig創(chuàng)建了朋友認證功能，不過他們后來取消了該功能，轉(zhuǎn)而創(chuàng)建了一個獨特的認證產(chǎn)品，即Skills.to。Skills.to有可能取代Jig，但它們也可以單獨運行，Tasty Labs會看看哪種做法比較合理再做進一步打算。

Skills.to的核心理念是：通過對個人的專業(yè)財富進行分類的搜索引擎，未來可能會類似于個人的名譽標簽。這似乎和Schachter團隊之前所做的美味書摘Delicious有著異曲同工之妙，Delicious通過用戶簡單的操作，將自己喜歡的網(wǎng)頁或者文章保存、收藏或者分享。當然，這類工具之前也有人做過，比如社交新聞網(wǎng)站Digg創(chuàng)始人Kevin Rose之前推出的基于Twitter用戶的名人分類搜索工具wefollow，但是相比之下Skills.to做得更加專業(yè)。

聯(lián)系方式

電子郵箱：feedback@tastylabs.com。

ResumUP

ResumUP是一款簡歷應用，ResumUP力圖幫助用戶打造自助式可視化的社交簡歷。用戶可以選擇Facebook或者LinkedIn來打造自己的簡歷，而基于LinkedIn網(wǎng)絡(luò)則可以創(chuàng)建出一份相當專業(yè)的可視化簡歷。當然，ResumUP的亮點在于其包含的可視化元素，絕對會為你的工作經(jīng)驗增值和加分。很多年輕人畢業(yè)后不知道自己要干什么，迫于生計有什么就做什么，跟自己的夢想越來越遠。為此俄羅斯創(chuàng)業(yè)公司ResumUP為此開發(fā)了一個全新的簡歷應用，這個簡歷的核心就是告訴你：你是誰？你怎樣達到你的事業(yè)巔峰？而這一切會根據(jù)已有的社交網(wǎng)絡(luò)、科學的數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)處理給出最合理的解決方案。

這個圣彼得堡的團隊創(chuàng)造的是一個先進的在線招聘解決方案，可以說是首個完美結(jié)合了可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)科學、網(wǎng)絡(luò)招聘方法和專業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)的簡歷解決方案。它提供了一個step-by-step職業(yè)路線圖，充滿著可行的見解和有用的連接。用戶看到后會清楚地知道他們需要做什么，或者怎樣爬得更高。

ResumUP應用的使用流程：1. 進入自己的Facebook或LinkedIn檔案，了解自己的過去：學歷、工作過的公司、技能。2. 然后在應用右上角“目標”欄輸入自己的理想工作：比如 IT信息總監(jiān)。3. 然后結(jié)果會顯示通向這個目標的Step：Step 1系統(tǒng)工程師、Step 2計算機系統(tǒng)分析師、Step 3 IT信息總監(jiān)。4. 每一個Step 下面都清楚地列著你要學的技能、掌握的工具、獲得的資格證書等等。5. 然后底部有你Facebook或LinkedIn朋友：跟你有相同目標或者已經(jīng)是你的奮斗目標。

ResumUP CEO表示，讓每個人找到合適的工作是這個應用的任務之一，但是更吸引人的是它會為用戶的未來指明方向。總的來說，它會依據(jù)用戶目前的工作技能和工作經(jīng)驗來為用戶匹配最渴望的工作，然后它會評估用戶還需要增加什么技能，學會什么工具來為用戶彌補這一差距。ResumUP 還會顯示你有什么Facebook朋友、LinkedIn 聯(lián)系人已經(jīng)步入了你想要的工作目標，或者他們正在朝那條路上走。這樣你向他們?nèi)〗?jīng)和交流。ResumUP目前分析了720萬用戶的資料，發(fā)現(xiàn)了很多有趣的職業(yè)分析，如果你想掌握自己的未來，想在就可以試試。

聯(lián)系方式

電子郵箱：info@resumup.com。

uSniff

uSniff是一個快速簡單易用的實時BT種子搜索引擎。種子來源相當多元化，該網(wǎng)站會自動抓取來自多達17種不同來源的種子站點，并立志成為世界上最大的BT種子搜索引擎，而且該搜索引擎支持中文搜索。
　　
在具體使用過程中，用戶只需通過瀏覽器訪問uSniff.com，在輸入框中輸入你想要搜索的關(guān)鍵字即可。網(wǎng)站還推出支持Firefox 2+ 和Internet Explorer 7+瀏覽器插件，讓BT搜索變得更加方便。usniff的種子來源于17個國外BT種子源提供網(wǎng)站，有“TopSearches”，可以看出哪些搜索的最多。

簡潔明了的搜索結(jié)果，可以直觀的看出該種子大小，各種類型的種子供用戶選擇，同時也優(yōu)化了搜索結(jié)果，顯示“OK”的表示種子源比較好。據(jù)悉，uSniff種子搜索引擎桌面客戶端是這個平臺獨立的桌面應用程序，目前正處于測試階段，相信會在短期內(nèi)提前發(fā)布給uSniff網(wǎng)站官方Twitter的關(guān)注者，這些用戶將能夠通過Twitter最先收到下載鏈接。

聯(lián)系方式

電子郵箱：usniff.support@gmail.com。

Mocavo

Mocavo是一個家譜搜索引擎，用戶只需在Mocavo上輸入姓名以及關(guān)系，Mocavo就能從網(wǎng)上搜索到相關(guān)的家譜數(shù)據(jù)信息。Mocavo的目的就是為了讓家譜“公開化、社交化和自動化”，使用一個強大的搜索引擎來幫助人們連接他們的家譜。現(xiàn)有的相關(guān)服務利用的一般都是具有專利權(quán)的隱私數(shù)據(jù)。相反，Mocavo利用的是網(wǎng)絡(luò)上開放的數(shù)據(jù)資源，由于這些網(wǎng)上的家譜信息既不新鮮也不熱門，因此這些信息通常是谷歌所忽略的。

Mocavo也創(chuàng)建了家譜網(wǎng)站白名單，持續(xù)檢索各個家譜網(wǎng)站上的更新的家譜數(shù)據(jù)信息，網(wǎng)站的索引姓名數(shù)量已達58億。Mocavo于2011年3月份推出以來，月頁面瀏覽量突破100萬，獨立訪客也有10萬。網(wǎng)站的用戶參與度也很高，用戶每次在Mocavo上停留的平均時間為17分鐘。Mocavo在未來還將添加社交功能，如家譜樹。

Mocavo并不是創(chuàng)始人Cliff Shaw的第一個家譜類公司，他在18歲時就創(chuàng)建了他的第一個家譜網(wǎng)站Genforum，第二年將其售出。他創(chuàng)建的其它公司還包括Pearl Street Software和BackupMyTree，兩個公司后來都被收購，BackupMyTree被家譜社交網(wǎng)絡(luò)巨頭MyHeritage收購。2011年10月，公司獲得100萬美元的投資，David Cohen，Dave McClure和David Bonderman等參與了該輪融資。2012年5月，Mocavo再次獲得400萬美元風險投資，已經(jīng)累計融資 500萬美元。